使用Datometry Hyper-Q快速采用云数据仓库技术

摘要

数据库行业即将经历一场根本性的变革
随着企业开始交易其完善的数据库，其规模是前所未有的 用于云数据库技术的本地堆栈. 企业跃跃欲试 云计算面临着一个重要的难题:如何让现有的应用程序与新的数据库协同工作 平台是一项耗资巨大的事业，需要重写和调整 就算没有1000个申请，也有100个. 在这次演讲中，我们将介绍下一代 允许现有应用程序在基于云的基础上本机运行的虚拟化技术 数据库系统. 使用这个平台，企业可以快速迁移到云和 用几个月而不是几年的时间来创新和创造竞争优势. 我们描述了技术和应用场景，并展示了有效性和 通过实际的客户用例实现方法的性能.

演讲者Bios

Lyublena Antova

Lyublena Antova是Datometry公司的研究科学家.的专业知识 查询优化、大规模数据库系统和分布式系统领域 也是设计和构建Orca查询优化器团队的创始成员之一 Greenplum / EMC /关键. 柳布丽娜得了B.S. 在索菲亚获得计算机科学学位 大学圣. 克里门特·奥里奇斯基(保加利亚)，硕士.S. 在萨尔大学获得计算机科学学位 在德国大学获得博士学位.D. 康奈尔大学计算机科学专业毕业.

Mohamed Soliman，首席建筑师

Mohamed是Datometry的首席架构师，在分布式数据处理方面拥有深厚的专业知识， 查询处理，数据仓库. 在Datometry之前，Mohamed是一名高级工程师 在Pivotal公司. 他曾在那里开发Greenplum的Orca查询优化器. 穆罕默德得了B.S. 和M.S. 亚历山大大学计算机科学专业毕业 (埃及)，他的博士学位.D. 毕业于加拿大滑铁卢大学计算机科学专业.